Offentlig sektor står idag inför en pressad situation. Kraven ökar, resurserna minskar och mängden information att hantera växer snabbt. Samtidigt har AI blivit ett allt viktigare verktyg för att effektivisera arbetet, skapa bättre service och avlasta medarbetare.
Men frågan kvarstår: Hur använder vi AI på ett sätt som är säkert, etiskt och lagligt – särskilt när känslig information är inblandad?
Den 23 oktober höll vi ett webbinar tillsammans med Birger Moëll, AI-forskare vid KTH och psykolog i grunden, där vi gick igenom just detta: vilka risker som finns, vilka möjligheter som öppnas och vilka steg som gör det möjligt att använda AI utan att kompromissa med integriteten.
Men med möjligheterna följer också ansvar. Den största frågan vi ofta möter är:
Hur skyddar vi känslig data när vi använder AI?
För att bedöma om AI är säker behöver den testas på verklig data.
Men för att få använda verklig data måste vi först bevisa att tekniken är säker.
Det här moment 22-läget har gjort att många organisationer stannar upp innan de ens börjat. Men idag finns lösningar som gör testning möjlig utan att riskera någons integritet.
Det finns tre centrala tekniker som gör det möjligt att arbeta med data på ett tryggt sätt:
Särskilt syntetisk data fungerar som en stuntman för den riktiga datan. Den gör det möjligt att testa, utveckla och förbättra AI-lösningar innan man jobbar med verkligt innehåll.
Foto: Birger Moëll, AI-forskare vid KTH
Många organisationer fastnar i frågan: ”Får vi använda AI?”
Men den mer konstruktiva frågan är: ”Hur använder vi AI på ett säkert sätt?”
Det är sällan nödvändigt att börja stort. Tvärtom skapar små och kontrollerade steg bättre förståelse och större trygghet.
Ett bra sätt att starta är att:
Den här typen av kontrollerade pilotprojekt bygger både intern kompetens och förtroende. Det gör också att AI införs med kvalitet.
I vissa verksamheter har man förbjudit användning av AI-verktyg som ChatGPT. Intentionen är att skydda data – men resultatet blir ofta det motsatta.
När verktyg förbjuds används de istället:
En bättre väg är att tillhandahålla säkra, interna AI-verktyg där data skyddas och användningen är kontrollerad. Då kan medarbetare arbeta mer effektivt samtidigt som verksamheten behåller kontrollen.
För att ta nästa steg i er AI-resa är det värdefullt att utgå från tre grundprinciper:
Som avslutning visade vi hur Formpipes AI-lösningar kan hjälpa offentlig sektor att skapa värde direkt – på ett tryggt och säkert sätt.
Se hela webbinariet eller hör av dig så visar vi hur ni kan börja – säkert och stegvis.