Blog

Så bygger vi säker AI i offentlig sektor – lärdomar från vårt senaste webbinar

Offentlig sektor står idag inför en pressad situation. Kraven ökar, resurserna minskar och mängden information att hantera växer snabbt. Samtidigt har AI blivit ett allt viktigare verktyg för att effektivisera arbetet, skapa bättre service och avlasta medarbetare. 

Men frågan kvarstår: Hur använder vi AI på ett sätt som är säkert, etiskt och lagligt – särskilt när känslig information är inblandad? 

Den 23 oktober höll vi ett webbinar tillsammans med Birger Moëll, AI-forskare vid KTH och psykolog i grunden, där vi gick igenom just detta: vilka risker som finns, vilka möjligheter som öppnas och vilka steg som gör det möjligt att använda AI utan att kompromissa med integriteten. 

AI – från framtidsprojekt till nödvändighet 

AI är idag en central del av hur offentlig sektor kan möta ökade krav och leverera effektiv service. Rätt använd kan AI:

  • automatisera tidskrävande, repetitiva arbetsmoment
  • strukturera och sprida intern kunskap
  • skapa snabbare och mer tillgänglig service för medborgare

Men med möjligheterna följer också ansvar. Den största frågan vi ofta möter är:
Hur skyddar vi känslig data när vi använder AI?

Moment 22: Testa utan att röra datan 

För att bedöma om AI är säker behöver den testas på verklig data.
Men för att få använda verklig data måste vi först bevisa att tekniken är säker.

Det här moment 22-läget har gjort att många organisationer stannar upp innan de ens börjat. Men idag finns lösningar som gör testning möjlig utan att riskera någons integritet.  

Verktygslådan för säker AI 

Det finns tre centrala tekniker som gör det möjligt att arbeta med data på ett tryggt sätt: 

  • Pseudonymisering: Personuppgifter ersätts med neutrala identiteter.
  • Anonymisering: All koppling till individer tas bort helt.
  • Syntetisk data: Artificiellt skapad data som efterliknar verkliga mönster – men inte innehåller någon verklig information. 

Särskilt syntetisk data fungerar som en stuntman för den riktiga datan. Den gör det möjligt att testa, utveckla och förbättra AI-lösningar innan man jobbar med verkligt innehåll.  

Bild birger
Foto: Birger Moëll, AI-forskare vid KTH

Så kommer ni igång – från tanke till handling 

Många organisationer fastnar i frågan: ”Får vi använda AI?” 
Men den mer konstruktiva frågan är: ”Hur använder vi AI på ett säkert sätt?” 

Det är sällan nödvändigt att börja stort. Tvärtom skapar små och kontrollerade steg bättre förståelse och större trygghet. 

Ett bra sätt att starta är att: 

  1. Identifiera en tidskrävande, repetitiv uppgift – gärna något som redan idag är ett hinder eller flaskhals. 
  2. Kartlägga datan som används – hur känslig är den och hur behöver den hanteras? 
  3. Testa en AI-lösning med anonymiserad eller syntetisk data i liten skala. 
  4. Utvärdera effekten och resultatet. 
  5. Skala upp först när värdet är tydligt och organisationen känner sig trygg. 

Den här typen av kontrollerade pilotprojekt bygger både intern kompetens och förtroende. Det gör också att AI införs med kvalitet. 

Varför förbud inte fungerar 

I vissa verksamheter har man förbjudit användning av AI-verktyg som ChatGPT. Intentionen är att skydda data – men resultatet blir ofta det motsatta. 

När verktyg förbjuds används de istället: 

  • privat 
  • utan styrning 
  • utanför organisationens säkerhetsramar 

En bättre väg är att tillhandahålla säkra, interna AI-verktyg där data skyddas och användningen är kontrollerad. Då kan medarbetare arbeta mer effektivt samtidigt som verksamheten behåller kontrollen.  

Sammanfattning – tre principer att ta med vidare 

För att ta nästa steg i er AI-resa är det värdefullt att utgå från tre grundprinciper: 

  1. Från “måste” till “möjlighet” 
    AI är inte en framtidsfråga – det är redan en del av uppdraget. 
  2. Från “om” till “hur” 
    Fokus bör vara att hitta säkra sätt att använda data, inte att undvika tekniken. 
  3. Från “allt på en gång” till “ett steg i taget” 
    Börja litet, lär längs vägen och skala upp när effekten är bevisad.

Formpipe visar vägen 

Som avslutning visade vi hur Formpipes AI-lösningar kan hjälpa offentlig sektor att skapa värde direkt – på ett tryggt och säkert sätt.

Se hela webbinariet eller hör av dig så visar vi hur ni kan börja – säkert och stegvis. 

Relaterade artiklar

Insikter från den senaste träffen med AI-nätverket

Läs mer

AI i offentlig sektor – från buzzword till beslutsstöd

Läs mer

Adoxa: Nyckeln till AI och öppen data med kvalitet

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev.